Wyszukiwarka kart przedmiotów
23561 - 23570 z 36880
| Wydział | Kierunek | Forma i poziom studiów; rok akademicki - semestr | Przedmiot | ECTS | |
|---|---|---|---|---|---|
| Wydział Zarządzania | Informatyka i ekonometria (O) | studia niestacjonarne; II stopnia; 2026/2027 – letni | Sztuczna inteligencja w analizie danych | 6.0 |
|
| Wydział Zarządzania | Informatyka i ekonometria (O) | studia niestacjonarne; II stopnia; 2026/2027 – letni | Podstawy i zastosowania Deep Learning | 4.0 |
|
| Wydział Zarządzania | Informatyka i ekonometria (O) | studia niestacjonarne; II stopnia; 2026/2027 – letni | Od teorii do realizacji projektów – Data Science w biznesie | 4.0 |
|
| Wydział Zarządzania | Informatyka i ekonometria (O) | studia niestacjonarne; II stopnia; 2026/2027 – letni | Seminarium magisterskie 3 | 5.0 |
|
| Wydział Zarządzania | Informatyka i ekonometria (O) | studia niestacjonarne; II stopnia; 2025/2026 – letni | Metoda reprezentacyjna | 4.0 |
|
| Wydział Zarządzania | Informatyka i ekonometria (O) | studia niestacjonarne; II stopnia; 2025/2026 – letni | Uogólnione modele liniowe | 5.0 |
|
| Wydział Zarządzania | Informatyka i ekonometria (O) | studia niestacjonarne; II stopnia; 2025/2026 – letni | Platformy wizualizacji danych | 6.0 |
|
| Wydział Zarządzania | Informatyka i ekonometria (O) | studia niestacjonarne; II stopnia; 2025/2026 – letni | Seminarium magisterskie 1 | 2.0 |
|
| Wydział Zarządzania | Informatyka i ekonometria (O) | studia niestacjonarne; II stopnia; 2026/2027 – zimowy | AI i Machine Learning | 7.0 |
|
| Wydział Zarządzania | Informatyka i ekonometria (O) | studia niestacjonarne; II stopnia; 2026/2027 – zimowy | Text and social network mining | 5.0 |
|



